问题組合
我们按发现、比较、評估、使用情境及类别語言定义买家意圖问题，并在基准测量前确认。
方法
可重复的樣本，而不是放諸四海皆准的结論。
AI 答案具有機率性、个人化，亦会頻繁更新。我们清楚列出输入、观察及限制，让团队作出较好的決策。
平台抽樣
在记录的收集时段于合约平台執行问题，保存答案证据、来源及相关设定。
人工分类
按照一致定义检查提及、推荐、引用及競争对手出现情况，并标注含糊个案。
定义
我们報告的指标
| 指标 | 定义 |
|---|---|
| 提及率 | 在抽樣答案中品牌被点名的比例，不論推荐強度。 |
| 推荐率 | 在相关抽樣答案中品牌获正面建议或列入候选名单的比例。 |
| 引用率 | 在有来源的抽樣答案中引用品牌自有网域的比例。 |
| AI 声量占比 | 在选定競争对手組合及樣本內，品牌合资格出现次数所占比例。 |
限制
数字不代表甚么
- 樣本不等于所有可能问题或所有使用者。
- 结果会因地区、語言、账户状态、浏览模式、模型及时间而不同。
- 部分介面不会显示完整来源资料。
- 两次樣本之间的变化可能来自模型波动，也可能来自品牌改动。
- 可见度不会自动等于合资格流量或收入。
用一次免费检测，找到最值得优先处理的可见度问题
提交品牌、市场、竞争对手和关键购买问题。我们先判断是否能形成有效样本，再给出真实观察与下一步建议。